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"신약"
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분자 코어에서 개별 원자를 삽입, 제거 또는 교체하는 것은 화학 분야의 오랜 과제이다.
이 골격 편집 과정은 신약 개발 속도를 크게 높이거나 플라스틱 재활용에 적용될 수 있다.
제약 산업의 응용 분야부터 기초 화학 연구에 이르기까지 큰 관심을 받고 있다.
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유한양행이 글로벌 신약 개발을 전담하는 독립 법인을 설립한다.
유망 신약에 대한 개발, 투자, 기술 이전을 동시에 추진하는 '뉴코' 전략을 가동한다.
미국 법인인 유한USA의 역할을 대폭 강화할 계획이다.
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AI Star는 AI 기반으로 재료 및 신약 발견 분야의 혁신을 이끈다.
핵심 제품은 Swift Matrix와 Deep Discovery이며, 제조 및 환경/에너지 분야에 적용된다.
생성 AI 및 멀티모달 AI 기술을 활용한다.
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글로벌 바이오제약 산업의 무게중심이 아시아로 빠르게 이동하고 있다.
아시아는 혁신 신약 파이프라인 점유율에서 미국과 유럽을 앞질렀다.
2024년 기준 글로벌 혁신 신약 파이프라인 성장의 85% 이상이 아시아에서 창출되었다.
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신약 개발 및 신소재 개발은 과학자들이 특정 원자 배열이 유용한 기능을 수행할 것이라는 가설에서 시작된다.
과학자들은 분자를 '역방향'으로 설계하여 새로운 발견 속도를 높이고 있다.
이 접근 방식은 분자 설계 프로세스를 가속화하고, 보다 효율적인 신약 및 신소재 개발을 가능하게 한다.
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LG CNS가 제약·바이오 분야로 AX(인공지능 전환) 사업을 확대한다.
보건복지부의 'K-AI 신약개발' 사업에 용역기관으로 참여한다.
4년 3개월간 정부지원금을 받아 사업을 진행할 예정이다.
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한국 제약 및 바이오 기업들이 올해 초부터 미국 FDA의 신약 승인에 본격적으로 도전한다.
FDA 승인은 글로벌 의약품 시장에서 성공의 척도로 여겨진다.
FDA 승인 획득을 통해 한국 제약바이오 기업의 글로벌 경쟁력을 강화할 수 있을 것으로 기대된다.
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AI 시대에 신약 발견 속도를 높이는 방법은 오래된 화학 레시피 책을 참고하는 것이다.
MOSAIC 플랫폼은 화학 프로토콜을 컴파일하여 신약 설계를 가속화한다.
신약 개발 과정에서 화학 레시피의 중요성이 강조된다.
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JP모건 헬스케어 콘퍼런스에서 엔비디아가 바이오AI 분야의 핵심 기업으로 부상했다.
바이오 산업의 중심축이 신약 개발에서 AI 인프라로 이동하고 있음을 시사한다.
일라이 릴리는 엔비디아와 협력하여 AI 기반 신약 개발에 10억 달러를 투자할 예정이다.
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약물 발견을 위한 새로운 '결정성 스펀지'인 APF-80이 재료 설계를 밝혀준다.
인체에 작용하는 많은 천연 화합물은 의약품의 활성 성분 또는 개발 단서를 제공하며, 제약 연구에서 중요한 역할을 한다.
APF-80은 천연 화합물의 구조를 분석하고 새로운 약물 개발에 기여할 수 있다.
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AIVIS, Innovating Novel Drug Development with AI Pathology Diagnostic Technology [Seoul AI Hub 2026]
AIVIS는 AI 병리학 진단 기술을 통해 신약 개발 혁신을 추구하는 기업이다.
Qanti IHC라는 주요 제품을 통해 AI 기반 디지털 병리학 솔루션을 제공한다.
2021년에 설립되어 Pre-A 투자 단계를 거치고 있다.
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일본 양자과학기술연구소(QST) 연구팀이 양자 기술의 사회적 이익에 대한 전망을 제시했다.
양자 기술은 질병 조기 진단, 신약 개발 속도 향상, 청정 에너지 개발에 기여할 수 있다.
양자 기술이 생명 과학 분야를 혁신할 잠재력을 강조한다.
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