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AI Star는 AI 기반으로 재료 및 신약 발견 분야의 혁신을 이끈다.
핵심 제품은 Swift Matrix와 Deep Discovery이며, 제조 및 환경/에너지 분야에 적용된다.
생성 AI 및 멀티모달 AI 기술을 활용한다.
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오크리지 국립 연구소에서 새로운 3D 프린팅 압출 시스템을 개발했다.
이 시스템은 여러 개의 3D 프린팅 압출기를 특수 설계된 노즐을 통해 단일 고출력 스트림으로 결합한다.
더 큰 압출기의 속도와 일치하면서 더 큰 유연성, 정밀도 및 다중 재료 인쇄 기능을 제공한다.
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은 나노 입자와 빛의 상호 작용은 필름 사진의 기본 원리이다.
매우 작은 은 입자는 다양한 기술에 응용될 수 있는 정교한 상호 작용을 보인다.
은 나노 입자의 크기가 빛과의 상호 작용에 큰 영향을 미친다.
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외레브로 연구원 Rajesh Patil과 Magnus Löfstrand 교수는 용접 결함을 감지하고, 재료 낭비를 줄이며, 지속 가능한 제조를 지원하는 AI 시스템을 개발했다.
이 시스템은 용접 공정의 효율성을 높이고 품질을 개선하는 데 도움이 된다.
AI 기반 용접 결함 감지 시스템은 제조업의 지속 가능성에 기여할 수 있다.
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중국과학원 금속연구소 연구진이 마이크로 전자 기계 시스템(MEMS) 스위치 칩용 고성능 신소재를 개발했다.
5G/6G 통신, 항공우주, 산업 제어 및 의료 응용 분야에 중요한 초장수명 피로 수명을 달성했다.
MEMS 스위치 칩의 신뢰성 향상에 기여할 것으로 기대된다.
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체코와 스페인 연구팀이 새로운 형태의 주사 탐침 현미경을 사용하여 자기 바닥 상태 간의 미세한 차이를 구별하는 데 성공했다.
이 기술은 자기적 특성을 연구하는 데 새로운 가능성을 제시한다.
자기적 차이를 구별하는 능력은 재료 과학 및 나노 기술 분야에 기여할 수 있다.
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드렉셀 대학교의 유리 고고치 교수 연구팀은 늘어나도 밝기가 유지되는 신축성 OLED를 개발했다.
MXene이라는 특수 물질을 사용하여 기존의 한계를 극복했다.
개발된 OLED는 기존 크기의 두 배까지 늘어날 수 있으며, 전력 효율도 높다.
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과학자들이 살아있는 세포 내부에서 맞춤형 마이크로미터 크기의 구조물을 3D 프린팅하는 새로운 방법을 개발했다.
이 방법은 세포 내부에서 직접 구조물을 만들 수 있다.
해당 기술은 생물학 연구 및 의학 분야에 응용될 수 있다.
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그래핀은 전기차부터 스마트폰까지 모든 것을 변화시킬 잠재력이 있지만, 품질이 보장되어야 한다.
맨체스터 대학교는 세계 최대 규모의 연구를 통해 그래핀의 단일 원자 두께를 테스트하기 위한 새로운 글로벌 표준을 설정했다.
투과 전자 현미경(TEM)을 사용한 신뢰성 있는 방법을 개발하여 미래 산업 표준을 뒷받침할 것이다.
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