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필터 적용됨: "인공지능" - 총 193개 기사 (3/7 페이지)
(수요광장) AI와 빅데이터, BMS의 경계를 다시 그리다
배터리 관리 시스템(BMS)이 전기차, 에너지저장장치 확대로 인해 에너지 인프라의 두뇌로 진화하고 있다. 빅데이터 센터와 클라우드 인프라 확충으로 배터리 데이터의 집계, 분석, 예측이 가능해졌다. 머신러닝 기반 예측 모델을 통해 충방전 패턴, 온도 편차, 수명 열화 패턴 등을 정량적으로 분석하여 최적 운용을 가능하게 한다.
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[조간브리핑]24시간 불야성 베이징···딥시크의 잠들지 않는 연구소
새벽 2시 베이징에서도 AI 스타트업 딥시크의 연구소는 24시간 불이 꺼지지 않고 있다. 딥시크 직원들은 밤 늦게까지 AI 제품 개발과 운영, 영업에 매진하고 있다. 늦은 밤까지 일하는 딥시크 직원들을 대상으로 야간 영업을 하는 상점도 있다.
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독파모, 주권의 1막을 넘어 효용의 2막으로 [이승현의 AI 네이티브]
'독자 파운데이션 모델 1차 평가'가 지난 15일 마무리되었다. AI가 사회의 새로운 '본성'으로 자리 잡는 과정을 추적한다. 대한민국이 독자적 경쟁력을 갖춘 AI 네이티브 강국으로 도약할 수 있는 구체적 로드맵을 제시한다.
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오픈AI “AI 구동 신형 기기, 올해 하반기 소식 전할 것”
오픈AI가 인공지능(AI)으로 구동되는 새로운 하드웨어 기기를 올해 하반기에 공개할 예정이라고 밝혔다. 크리스 리헤인 오픈AI 글로벌 대외협력 최고 책임자는 스위스 다보스에서 열린 행사에서 이같이 언급했다. 구체적인 기기 종류나 기능에 대한 정보는 아직 공개되지 않았다.
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Artificially alive: How AI is bringing the dead back and what that means for the living
새로운 연구에 따르면 생성형 AI는 이미 사망한 사람들을 엔터테인먼트 아이콘, 정치적 증인, 슬픔에 잠긴 가족의 동반자 등으로 "부활"시키는 데 사용되고 있다. AI "부활" 사례를 추적한 이 연구는 이러한 관행이 정서적으로 강력할 뿐만 아니라 윤리적으로도 논란의 여지가 있다고 주장한다. AI는 개인의 목소리, 얼굴, 삶의 역사를 재사용 가능한 원자재로 전환시키기 때문이다.
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말·노래 가능… '학습형 로봇 얼굴' 등장
컬럼비아대학교 연구진이 입 모양을 학습해 말하고 노래하는 로봇 얼굴 '이모(Emo)'를 개발했다. 이모는 26개의 정밀 제어 모터를 활용해 모음, 자음, 노래 발성을 구현한다. 발음 규칙을 입력하지 않고 학습 방식으로 입 모양을 익힌 것이 특징이다.
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MOSAIC platform compiles chemistry protocols for faster drug design
AI 시대에 신약 발견 속도를 높이는 방법은 오래된 화학 레시피 책을 참고하는 것이다. MOSAIC 플랫폼은 화학 프로토콜을 컴파일하여 신약 설계를 가속화한다. 신약 개발 과정에서 화학 레시피의 중요성이 강조된다.
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Elon Musk accused of making up math to squeeze $134B from OpenAI, Microsoft
일론 머스크가 OpenAI와 Microsoft로부터 1,340억 달러를 짜내기 위해 수학적 주장을 조작했다는 혐의가 제기되었다. OpenAI는 머스크의 주장이 ChatGPT 개발자들의 기여도를 "0"으로 축소했다고 반박했다. 머스크와 OpenAI 간의 갈등은 인공지능 기술 개발 및 상업화 과정에서의 복잡한 이해관계를 보여준다.
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AI can make the dead talk—why this doesn't comfort us
인공지능(AI)이 죽은 사람의 목소리를 낼 수 있게 되었지만, 이는 인간에게 위안을 주지 못한다. 고대 파윰 초상화는 삶이 떠난 후에도 존재하기를 바라는 얼굴을 담아냈다. 인간은 오랫동안 죽은 자들을 가까이 두고 싶어 했다.
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Benchmarking framework reveals major safety risks of using AI in lab experiments
인공지능 모델이 일부 과학 분야에서 유용하지만, 실험실 안전 지식 부족으로 많은 실험에서 신뢰할 수 없다는 연구 결과가 발표되었다. 대규모 언어 모델과 시각-언어 모델 모두 실험실 안전 지식에서 부족함을 드러냈다. AI 모델에 대한 과신은 연구자들을 위험에 빠뜨릴 수 있으므로 주의가 필요하다.
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AI helps reveal global surge in floating algae
인공지능의 도움으로 전 세계 부유 조류의 급증에 대한 포괄적인 연구가 처음으로 수행되었다. 연구 결과, 해양 전반에 걸쳐 조류 번성이 확대되고 있는 것으로 나타났다. 이러한 추세는 해수 온도, 해류, 영양분 변화의 결과일 가능성이 높으며, 해양 생물, 관광, 연안 경제에 큰 영향을 미칠 수 있다.
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글로벌 AI 경쟁의 다음 무대는 의료… 빅테크, 실험 넘어 실전으로
글로벌 AI 업계의 경쟁이 의료 시장으로 빠르게 이동하고 있다. 앤트로픽은 의료·생명과학 분야 전용 AI 플랫폼 ‘클로드 포 헬스케어’를 공개하며 의료 시장 공략을 본격화했다. AI 경쟁의 초점이 기술 시연에서 실제 의료 현장 검증으로 옮겨가는 추세이다.
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IMF “한국 성장률 1.8→1.9% 상향”…AI 투자 확대 상방 요인
IMF는 한국의 올해 성장률 전망치를 1.8%에서 1.9%로 상향 조정했다. 전 세계적인 인공지능(AI) 투자 확대가 글로벌 성장률 상승에 영향을 미쳤다. IMF는 '2026년 1월 세계경제전망'에서 한국의 성장률을 긍정적으로 평가했다.
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KOSA-SK AX, 기능점수 계산하는 AI 개발 “공공 SW발주 비효율 해결”
한국인공지능·소프트웨어산업협회(KOSA)와 SK AX가 협력하여 기능점수(FP) 측정을 자동화하는 'AI FP 에이전트' 서비스를 개발했다. AI FP 에이전트는 SW사업 구현단계 SW개발비 간이법 산정양식 엑셀 서식을 기반으로 기능 유형을 식별한다. 이 서비스를 통해 공공 SW 발주 시 발생하는 비효율성을 해결할 수 있을 것으로 기대된다.
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AI시대 이끌 인재···KAIST·GIST AI연구센터 등 개원
KAIST와 GIST가 AI 시대를 이끌 경영 전문인력 양성과 미래 비전 제시를 목표로 대학원과 연구센터를 각각 출범시켰다. KAIST AI 철학연구센터는 철학과 인공지능 과학기술 융합을 통해 인류 사회가 직면한 문제를 진단하고 미래 비전을 제시한다. AI 기술의 발전과 함께 인간 중심의 기술 개발 및 사회적 의미와 방향을 성찰하는 철학의 중요성을 강조한다.
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'신뢰성 높은 AI비밀' 수학적 방법에서 찾았다
국내 연구진이 AI 모델의 강건성을 높이는 데이터 증강 기법의 정확한 향상 조건을 수학적으로 증명했다. 데이터 증강은 AI 모델이 다양한 환경에서 안정적인 성능을 유지하도록 돕는 데 사용된다. 이번 연구는 자율주행차, 의료 AI 등 신뢰성이 높은 AI 시스템 개발에 기여할 것으로 기대된다.
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AI가 예측하고 실행한다…도시 운영 패러다임 전환 가속
인공지능(AI)이 도시 운영의 핵심 인프라로 부상하면서 도시 전략이 '행동하는 도시'로 전환되고 있다. 데이터 기반의 예측, 판단, 실행을 통해 도시 운영 방식이 고도화되고 있다. 한국지능정보사회진흥원(NIA)의 보고서를 인용하여 AI 기반 도시 운영의 변화를 설명했다.
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사공명 철도연 원장 “철도 분야도 AX 피할 수 없어...AI 기술로 세계 철도 리딩”
사공명 철도연 원장은 철도 분야에서도 AX(AI 전환)가 불가피하다고 강조했다. AI 기술을 활용하여 세계 철도 산업을 선도하겠다는 비전을 제시했다. 'CES 2026'에서 확인된 AI 경쟁 체제에 발맞춰 K-철도의 경쟁력을 확보할 계획이다.
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“Not ‘Use First, Pay Later’… Copyright Protection Is the Top Principle”
국가 인공지능 전략 위원회는 저작권 보호가 최우선 원칙이라고 밝혔다. 저작권자가 명확하거나 저작권 거래 시장이 존재하는 경우, 사용 전에 합의하는 것이 당연하다는 입장이다. 저작권 관련 오해를 해소하기 위한 발언이다.
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[조간브리핑]베테랑 '감각' 대신 AI의 '눈'···포스코, 'AI 자율 운전' 본격화
포스코가 AI 자율 운전을 본격화하며, 제철소 용광로 제어에 AI 기술을 도입하여 쇳물 생산 과정의 효율성과 안전성을 높이고 있다. 정의선 현대차 회장이 샤오펑 자율주행 기술 도입 제안에 격노했다는 일화가 소개되었다. AI 기술이 베테랑의 감각을 대체하며 제철 산업의 자동화와 스마트화를 가속화하고 있다.
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[데스크칼럼] 가보지 않은 길
AI는 이전에는 경험하지 못했던 영역으로 예측 불가능성이 높다. 과거 금융 위기나 IT 버블과는 다른 새로운 도전과 기회를 제시한다. AI는 반도체, 전력과 같은 필수 인프라와 연계되어 시장에 큰 영향을 미치고 있다.
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New memristor training method slashes AI energy use by six orders of magnitude
중국 연구진이 멤리스터 하드웨어의 노이즈 업데이트를 신경망 훈련에 맞추는 EaPU 방법을 개발했다. EaPU 방법은 GPU 대비 에너지 사용량을 6배 절감하고 시각 작업 정확도를 향상시켰다. 180nm 멤리스터 어레이와 대규모 시뮬레이션에서 EaPU의 유효성을 검증했다.
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AI disruptions reveal the folly of clinging to an idealized modern university
지난 5년 동안 고등 교육은 끊임없이 혼란스러운 상태에 놓여있다. 인공지능 기술의 발전이 고등 교육에 큰 변화를 가져오고 있다. 이상적인 현대 대학에 대한 집착은 어리석다는 것을 보여준다.
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코 앞 다가온 'AI기본법' 시행…기대와 우려 공존
인공지능 사회 전반을 뒷받침하는 AI기본법이 오는 22일 시행된다. AI 강국 도약의 토대가 마련됐다는 기대가 존재한다. 가이드라인 모호성과 준비 미흡에 대한 우려도 제기되고 있다.
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"AI는 인간을 비추는 거울···기술 너머 '나의 존재 가치' 성찰할 때"
염민선 소장은 AI를 '인간의 거울'로 정의하며, 기술 중심 사고를 넘어 인간 존재 가치 성찰이 필요하다고 강조했다. 현재는 AI 시대가 아닌 AI가 키워드인 시대라고 진단했다. AI 기술이 인간에게 던지는 본질적인 질문에 대한 고민이 부족하다고 지적했다.
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2026년 10개 AI중심대학 신규 선정···대학당 연간 30억원
과기정통부는 2026년부터 AI중심대학 사업을 통해 10개 대학을 신규 선정할 예정이다. 총 255억원이 지원되며, 기존 SW중심대학 전환 7개교와 신규대학 3개교가 선정 대상이다. AI중심대학 사업은 대학 내 AI 교육체계 확립 및 강화를 목표로 한다.
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“AI 생성물 표시 의무, 고지도 가능”…AI기본법 22일 시행
AI 기본법 시행에 따라 AI 생성물 표시 의무에 대한 업계 의견이 수용되었다. AI 생성 영상 및 이미지에 1회 이상 고지하는 방식이 허용된다. AI 진흥을 목적으로 하는 법의 취지를 살리기 위한 결정이다.
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민·관·군·산 '국방 AI 원팀' 떴다…'리더스 포럼' 공식 출범
전자신문이 국방혁신기술보안협회, 한국인공지능협회, KT와 협력하여 국방 AI 정책 및 기술 협력 협의체를 발족했다. '국방 AI 리더스 포럼'은 국방 AI 정책 및 전략 수립 지원, AI 핵심 기술 및 적용 모델 발굴, AI 전문 인력 양성 등을 목표로 한다. 포럼은 민·관·군·산 협력을 통해 국방 AI 생태계를 조성하고, 대한민국 국방 AI 경쟁력 강화에 기여할 것으로 기대된다.
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이노와이어리스, 'LIG아큐버'로 사명 변경…AI·방산·전장 등 사업 확장
이노와이어리스가 LIG아큐버로 사명을 변경하고 AI, 위성, 방산, 모빌리티 등으로 사업 포트폴리오를 다각화한다. LIG 그룹의 정체성을 강화하고, 신규 사업 확장을 통해 기업의 재도약을 추진한다. 사명 변경과 함께 대대적인 체질 개선을 통해 경쟁력을 강화하고 미래 성장 동력을 확보할 계획이다.
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[민투형SW 활성화]〈상〉성공사례부터 만들자
부산시는 AI 행정 시스템 구축에 예산 부족을 겪고 있다. 경기도는 멀티모달 AI 구축에 130억원을 투자한다. 민간투자형 소프트웨어 활성화를 통해 성공 사례를 만들 필요가 있다.
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