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"유전체"
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RNA 구성 요소인 4가지 뉴클레오시드 삼인산 모두를 생성할 수 있는 단일 효소가 발견되었다.
이 효소는 도쿄 과학 연구소 연구진에 의해 확인되었다.
연구 결과는 Nature Communications 저널에 온라인으로 발표되었다.
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인간에게 치명적인 성병을 일으키는 미생물인 트레포네마 팔리듐의 기원이 과학자들이 생각했던 것보다 훨씬 더 오래되었을 수 있다.
고대 박테리아의 유전체 연구가 매독의 역사를 다시 쓸 수 있다.
유전체 분석을 통해 매독균의 진화 경로를 추적하고 질병의 확산 과정을 이해하는 데 도움이 될 수 있다.
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1만 4000여 년 전 빙하기 늑대의 위 속에서 멸종된 털코뿔소의 흔적이 발견되었다.
영구동토층에서 발견된 미라의 위장에서 다른 동물의 유전체를 발견하여 전체 게놈을 분석한 첫 사례이다.
이 연구는 과거 생태계와 먹이 사슬을 이해하는 데 중요한 자료를 제공한다.
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한국이 차세대 AI 메모리용 '강유전체 소자' 특허 출원에서 1위를 차지했다.
최근 12년간 IP5에 출원된 강유전체 소자 분야 특허 분석 결과, 한국의 출원량이 43.1%로 가장 많았다.
한국의 강유전체 소자 특허 출원 연평균 증가율도 18.7%로 가장 높게 나타났다.
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한국이 차세대 AI 메모리 강유전체 소자 관련 기술 개발을 주도하고 있다.
지식재산처 분석 결과, 한국이 해당 분야 특허 출원에서 세계 1위를 차지했다.
삼성전자와 SK하이닉스가 기술 개발을 주도하고 있다.
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유전자 편집 기술을 통해 인간 유전자 기능을 더 정확하게 모방하는 인간화 마우스 모델을 만들었다.
마우스는 인간과 대부분의 단백질 코딩 유전자를 공유하지만, 유전자 조절 방식의 차이로 인간 생물학 모방에 한계가 있었다.
이 기술은 종 간의 근본적인 차이를 극복하여 인간 유전자 기능 연구에 새로운 가능성을 제시한다.
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고대 늑대 위장에서 발견된 14,400년 된 털코뿔소 조직 샘플에서 게놈 분석에 성공했다.
센터 for Paleogenetics 연구진이 해당 연구를 진행했다.
고대 생물의 유전체 연구를 통해 과거 생태계를 이해하는 데 기여할 것으로 기대된다.
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KAIST 연구팀이 AI를 활용하여 미생물 유전자 기능 규명 속도를 높이는 연구 전략을 제시했다.
AI 기반 미생물 유전자 기능 발견을 가속하는 최신 연구 접근법을 체계적으로 정리한 리뷰 논문이 발표되었다.
전장 유전체 해독 기술 발전에도 불구하고 기능이 밝혀지지 않은 유전자가 많다.
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유전체 회사 CEO는 부모가 태아의 특성을 선택할 권리가 있다고 주장한다.
Nucleus Genomics의 CEO Kian Sadeghi는 부모가 원하는 자녀의 특성을 선택할 권리가 있다고 말한다.
이는 유전자 선택에 대한 윤리적 논쟁을 불러일으킨다.
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