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"생성형 AI"
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총 13개 기사 (1/1 페이지)
생성형 AI가 새로운 소프트웨어 코드의 약 1/3을 작성하고 있으며, 이는 빠르게 확산되고 있다.
미국의 경우 AI 기반 코딩 비율이 2022년 5%에서 2025년 초 29%로 증가했다.
AI 사용은 경험이 적은 프로그래머에게서 가장 높지만, 생산성 향상은 숙련된 개발자에게서 나타난다.
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생성형 AI는 수 세기에 걸쳐 인간이 만든 예술과 글쓰기를 학습했다.
AI로 인한 문화적 침체는 더 이상 추측이 아닌 현실로 다가오고 있다.
AI가 인간의 창작물을 모방하면서 문화적 다양성이 감소할 수 있다는 우려가 제기된다.
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생성형 인공지능 기술이 전례 없는 방식으로 교육을 빠르게 재구성하고 있다.
잠재적인 이점과 위험으로 인해 K-12 학교는 교육과 학습에 적극적으로 적응하려고 노력하고 있다.
학교는 인공지능 관련 정책 개발에 있어서 대체로 자체적으로 해결해야 하는 상황이다.
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몬트리올 대학교의 연구팀은 대규모 언어 모델(LLM)의 창의성에 대한 비교 연구를 진행했다.
ChatGPT와 같은 생성형 AI 시스템의 창의성을 인간과 비교 분석했다.
AI 선구자 요슈아 벤지오 교수도 연구에 참여했다.
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인공지능 기본법 시행에 맞춰 과학기술정보통신부가 '인공지능 투명성 확보 가이드라인'을 공개했다.
고영향 또는 생성형 AI 기반 운용 사실의 사전 고지와 AI 생성물임을 표시해야 한다.
가이드라인은 AI 활용물의 투명성을 확보하고 이용자의 알 권리를 보장하는 데 목적을 둔다.
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팀네이버가 한국은행 전용 생성형 AI 'BOKI'를 구축 완료했다.
BOKI는 금융·경제 분야에 특화된 AI 플랫폼으로, 한국은행 업무 효율성을 높일 것으로 기대된다.
이번 사례는 세계 중앙은행 최초로 자체 AI 플랫폼을 도입한 사례이다.
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Onoma AI는 AI 기술을 통해 고품질의 창의적인 콘텐츠를 혁신하는 기업이다.
TooToon과 Illustrious는 Onoma AI의 주요 제품이다.
이 회사는 생성형 AI, LLM, 멀티모달 AI 등 다양한 AI 모델을 활용한다.
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Vdigm은 AI 아바타 기술 기반의 휴머노이드 로봇 시대를 열고 있다.
TIH(Talk·Interact·Humanize)는 Vdigm의 주요 제품이다.
이 회사는 생성형 AI, LLM, VLM 등 다양한 AI 모델을 활용한다.
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전 세계 데이터 생성량이 급증하며 스토리지 설치 용량 또한 크게 늘어날 것으로 전망된다.
생성형 AI의 등장은 데이터 폭증을 더욱 가속화시키는 요인으로 작용한다.
증가하는 데이터 양을 효율적으로 관리하고 활용하기 위한 새로운 스토리지 기준이 필요하다.
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NationA는 AI 기술을 활용하여 업무, 학습, 소통 방식을 혁신하는 것을 목표로 한다.
2022년에 설립되었으며, Pre-A 투자 단계에 있다.
주요 제품은 Hey.D와 Neuroid이며, 생성형 AI 및 멀티모달 AI 기술을 사용한다.
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생성형 AI 등장으로 지식재산 생산 주체가 개인으로 확대되고 있다.
데이터와 모델을 가진 소수 플랫폼으로 권력이 집중되는 현상이 나타나고 있다.
AI 시대에 맞는 새로운 지식재산 패러다임 전환과 제도 정비가 필요하다.
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생성형 AI 도구가 일상적인 사용을 견딜 수 있는 개인화된 3D 인쇄 항목을 만드는 데 도움을 준다.
AI 도구는 비디오 및 사진과 같은 창의적인 프로젝트에 활용될 수 있다.
아직 물리적 세계로 완전히 넘어오지는 못했다.
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